新闻中心 - 深圳市博维远景科技有限公司

据外媒报道，日立汽车系统公司（Hitachi Automotive Systems Ltd）表示，其已经将人工智能（AI）技术应用于立体摄像头中，此类摄像头专为汽车自动刹车功能而设计。该摄像头利用数十万条数据作为“教师数据”，实现夜间行人检测功能。目前，各个竞争对手公司都在研发支持AI的传感器，日立汽车系统将向铃木汽车公司（Suzuki Motor Corp）供应此种新型传感器，以期在AI传感器的商业化上处于领先地位。据该公司所说，其该新型传感器的性能大大优于其全球竞争对手的产品，能够在夜间检测行人，然后汽车可以自动刹车，比配备了以色列Mobileye公司主要图像处理芯片EyeQ3的车辆的刹车性能更好。此前，日立汽车系统的摄像头都是“基于规则”来识别物体，即开发人员需要手动设置条件，其他公司的产品也是如此。但是，“基于规则”的方法会让条件变得复杂，而且很难支持夜间物体检测功能。此次，日立利用机器学习技术，可有效地在大量数据中找到条件。一般情况下，立体摄像头是利用左右两个摄像头分别拍摄两幅图像，然后通过两幅图像之间的视差来探测物体形状以及位于车辆前方的物体，然后利用模式识别等方法判断被探测到的物体是否是行人。而日立汽车系统的立体摄像头将采用机器学习法进行图像识别。几十万条“教师数据”都存储在新摄像头的图像处理微型计算机中，然后该摄像头拍摄的图片会与“教师数据”进行比较，以判断物体是否...

发布时间: 2021 - 04 - 01

浏览次数：149

查看详情>>

办公地点喜迁云里智能园

2020年国庆节前经过一个多月的紧张施工办公地点顺利搬迁到交通便利环境优雅的坂田云里智能园

发布时间: 2020 - 10 - 01

浏览次数：57

查看详情>>

TriEye开发短波红外摄像头提高ADAS和自动驾驶汽车的可靠性和安全性

盖世汽车讯据外媒报道，以色列初创公司TriEye开发了一款短波红外(SWIR)摄像头，能提高驾驶安全。最初，这项技术是为国防应用而开发的，目前该公司计划精简红外摄像头，填补传统汽车环境传感器的缺陷。目前该公司已经在第一轮融资中筹集了1700万美元，主要投资者是英特尔。该技术使用SWIR摄像头，能在夜间和大多数天气条件下获取高分辨率的图像数据，并且成本较低。SWIR摄像头能使高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车在恶劣天气和低光照条件下(如雾、灰尘或夜间)拥有完美的视觉能力，从而提高ADAS和自动驾驶汽车的可靠性和安全性。在国防和航空航天工业中，SWIR摄像头用于“观察”标准摄像头无法看到的图像数据。然而，目前这些摄像头对于大众市场应用来说价格太昂贵。该产品由TriEye的首席技术官Uriel Levy领导，以耶路撒冷希伯来大学(Hebrew University)的纳米光子学研究为基础。这项研究成果使大规模制造CMOS SWIR传感器成为可能。该公司表示，其SWIR技术与普通数码摄像头类似，以CMOS为基础，可以大规模生产SWIR传感器。此外，与目前用于昂贵国防系统的InGaAS技术相比，其成本降低了1000倍。因此，与传统摄像头相比，SWIR摄像头低成本、体积小、分辨率高、安装简单，可以安装在汽车挡风玻璃后面。

发布时间: 2020 - 10 - 14

浏览次数：108

查看详情>>

2019年九龙生态园活动

2019年九龙生态园

发布时间: 2019 - 04 - 01

浏览次数：44

查看详情>>

奈尔大学研究人员鸟瞰识别物体让立体摄像头成为自动驾驶汽车激光雷达的低成本替代品

盖世汽车讯据外媒报道，目前，用于探测自动驾驶汽车行驶路径中三维物体的激光传感器体积庞大、外形丑陋、价格昂贵、能效低，但是精度高。此类激光探测和测距（激光雷达）传感器通常都安装在汽车车顶上，从而增加了风阻，对电动汽车来说是个缺点，而且会让一辆车的成本增加约1万美元（约合67181元人民币）。但尽管存在很多缺点，大多数专家认为激光雷达传感器是自动驾驶汽车安全地感知行人、汽车和道路上其他危险的唯一可行方法。如今，康奈尔大学（Cornell）的研究人员发现了一种更简单的方法，只要使用挡风玻璃两侧的两个便宜摄像头，就可探测到物体，而且探测精度接近激光雷达，而成本只有其一小部分。研究人员发现，鸟瞰而不是从传统的正面视角来分析捕捉到的图像时，准确度提高了两倍以上，从而使得立体摄像头可以成为激光雷达的低成本替代品。康奈尔大学计算机科学系副教授兼该论文的资深作者Kilian Weinberger表示：“自动驾驶汽车的基本问题之一是要去识别周围的物体，这显然是汽车能够在驾驶环境中实现导航的关键。人们普遍认为，没有激光雷达，就无法生产自动驾驶汽车。而我们已经证明，至少在原则上证明了，这是有可能的。”激光雷达传感器利用激光创建有关周围环境的三维点图，通过光速测量物体距离。而立体摄像头跟人眼一样，利用两个视角确定深度，看起来非常具有发展前景。但是他们识别物体的准确度非常低，传统看法是他们太不精确了。该论文...

发布时间: 2019 - 06 - 04

浏览次数：111

查看详情>>