行业新闻 - 深圳市博维远景科技有限公司

电子后视镜Camera Monitor System，缩写为CMS，是一种基于摄像头和显示器的产品组合，可以增强驾驶员对车辆周围及侧后方的视觉感知，进一步增强驾驶安全性和舒适性。其中，外部摄像头采集的图像，通过数据处理后显示在舱内的显示屏，同时可以集成类似盲区预警、障碍物提示等功能。该视频号动态不可引用CMS认知电子后视镜实质是一个符合GB15084标准的、满足汽车D安全等级、专业单反相机与车载监视器组成的系统。电子后视镜的认知一般分为四个层级：第一层级为传统影像，也就是大家熟悉的传统影像产品，如倒车后视、中控屏、记录仪、流媒体后视镜等。第二层级为替代关系，CMS是替代传统光学后视镜，必须满足GB15084。电子后视镜是传统光学与电子结合的跨行业产品，需要跨学科的人才，尤其光学成像、影像色彩、图像处理方面的人才，这也就是国际上传统光学后视镜企业与电子企业联合开发CMS的原因所在。第三层级为临时调整视野（场景随动），CMS的图像显示主要是与车辆姿态、行驶环境结合，满足法规规定的物理镜视野，还要满足临时拓展视野需求。场景随动是CMS的灵魂，电子后视镜十倍价格替代传统视镜，必须为用户提供超出传统后视镜的增值功能，能够提供起步、行驶、转弯、停车场景下的临时调整视野。第四层级为安全可靠，传统光学视镜是汽车安全件，安全可靠也是CMS产品的基础。安全是建立在底下三层之上去谈的，不会孤立存在，也只...

发布时间: 2022 - 09 - 09

浏览次数：374

查看详情>>

特斯拉汽车的内置摄像头帮助美国警方将一名罪犯送回监狱

最近，美国加州伯克利市的执法人员在调查一系列汽车盗窃案时取得了突破性进展，这要归功于一种意想不到的打击犯罪工具：特斯拉。多亏了这辆电动汽车拍摄的照片，伯克利警方才得以确认窃贼的身份，这个窃贼比预期的更加臭名昭著。4月初，一辆停在阿什比和大学大道附近的特斯拉被人破窗盗窃。幸运的是，这辆车启用了哨兵模式，这使得这辆电动汽车能够利用它的一套摄像头记录下该事件的视频。特斯拉成功地捕捉到了盗窃者的清晰照片，车主立即将照片交给了警方。特斯拉只是该地区被盗车辆中的一辆。当执法人员看到小偷的照片时，他们惊讶地看到一张熟悉的面孔。照片中的人是德里克·康纳利(Derrick Conerly)，他之前被判犯有强奸罪，目前正在假释中。作为假释条件的一部分，康纳利被要求戴上GPS脚踝监视器，记录他的行踪伯克利警察局的拜伦·怀特警官指出，康纳利的照片是他们确定一连串汽车盗窃案嫌疑人的突破口。“4月3日，我们接到了一起汽车盗窃案的报告，一名犯罪嫌疑人破窗盗窃了一辆特斯拉。那辆车记录下了嫌疑犯的影像。在这一特殊情况下，再加上之前的接触，警方迅速锁定了犯罪嫌疑人，”怀特在给NBC Bay Area的一份声明中说。由于这一突破，伯克利警方得以将这名被定罪的重罪犯与盗窃案联系起来。没过多久，执法人员就找到并逮捕了康纳利。这个被定罪的重罪犯现在又回到了监狱。

发布时间: 2021 - 03 - 01

浏览次数：64

查看详情>>

日立在汽车立体摄像头中集成AI 提升摄像头夜间行人探测能力

据外媒报道，日立汽车系统公司（Hitachi Automotive Systems Ltd）表示，其已经将人工智能（AI）技术应用于立体摄像头中，此类摄像头专为汽车自动刹车功能而设计。该摄像头利用数十万条数据作为“教师数据”，实现夜间行人检测功能。目前，各个竞争对手公司都在研发支持AI的传感器，日立汽车系统将向铃木汽车公司（Suzuki Motor Corp）供应此种新型传感器，以期在AI传感器的商业化上处于领先地位。据该公司所说，其该新型传感器的性能大大优于其全球竞争对手的产品，能够在夜间检测行人，然后汽车可以自动刹车，比配备了以色列Mobileye公司主要图像处理芯片EyeQ3的车辆的刹车性能更好。此前，日立汽车系统的摄像头都是“基于规则”来识别物体，即开发人员需要手动设置条件，其他公司的产品也是如此。但是，“基于规则”的方法会让条件变得复杂，而且很难支持夜间物体检测功能。此次，日立利用机器学习技术，可有效地在大量数据中找到条件。一般情况下，立体摄像头是利用左右两个摄像头分别拍摄两幅图像，然后通过两幅图像之间的视差来探测物体形状以及位于车辆前方的物体，然后利用模式识别等方法判断被探测到的物体是否是行人。而日立汽车系统的立体摄像头将采用机器学习法进行图像识别。几十万条“教师数据”都存储在新摄像头的图像处理微型计算机中，然后该摄像头拍摄的图片会与“教师数据”进行比较，以判断物体是否...

发布时间: 2021 - 04 - 01

浏览次数：149

查看详情>>

TriEye开发短波红外摄像头提高ADAS和自动驾驶汽车的可靠性和安全性

盖世汽车讯据外媒报道，以色列初创公司TriEye开发了一款短波红外(SWIR)摄像头，能提高驾驶安全。最初，这项技术是为国防应用而开发的，目前该公司计划精简红外摄像头，填补传统汽车环境传感器的缺陷。目前该公司已经在第一轮融资中筹集了1700万美元，主要投资者是英特尔。该技术使用SWIR摄像头，能在夜间和大多数天气条件下获取高分辨率的图像数据，并且成本较低。SWIR摄像头能使高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车在恶劣天气和低光照条件下(如雾、灰尘或夜间)拥有完美的视觉能力，从而提高ADAS和自动驾驶汽车的可靠性和安全性。在国防和航空航天工业中，SWIR摄像头用于“观察”标准摄像头无法看到的图像数据。然而，目前这些摄像头对于大众市场应用来说价格太昂贵。该产品由TriEye的首席技术官Uriel Levy领导，以耶路撒冷希伯来大学(Hebrew University)的纳米光子学研究为基础。这项研究成果使大规模制造CMOS SWIR传感器成为可能。该公司表示，其SWIR技术与普通数码摄像头类似，以CMOS为基础，可以大规模生产SWIR传感器。此外，与目前用于昂贵国防系统的InGaAS技术相比，其成本降低了1000倍。因此，与传统摄像头相比，SWIR摄像头低成本、体积小、分辨率高、安装简单，可以安装在汽车挡风玻璃后面。

发布时间: 2020 - 10 - 14

浏览次数：108

查看详情>>

奈尔大学研究人员鸟瞰识别物体让立体摄像头成为自动驾驶汽车激光雷达的低成本替代品

盖世汽车讯据外媒报道，目前，用于探测自动驾驶汽车行驶路径中三维物体的激光传感器体积庞大、外形丑陋、价格昂贵、能效低，但是精度高。此类激光探测和测距（激光雷达）传感器通常都安装在汽车车顶上，从而增加了风阻，对电动汽车来说是个缺点，而且会让一辆车的成本增加约1万美元（约合67181元人民币）。但尽管存在很多缺点，大多数专家认为激光雷达传感器是自动驾驶汽车安全地感知行人、汽车和道路上其他危险的唯一可行方法。如今，康奈尔大学（Cornell）的研究人员发现了一种更简单的方法，只要使用挡风玻璃两侧的两个便宜摄像头，就可探测到物体，而且探测精度接近激光雷达，而成本只有其一小部分。研究人员发现，鸟瞰而不是从传统的正面视角来分析捕捉到的图像时，准确度提高了两倍以上，从而使得立体摄像头可以成为激光雷达的低成本替代品。康奈尔大学计算机科学系副教授兼该论文的资深作者Kilian Weinberger表示：“自动驾驶汽车的基本问题之一是要去识别周围的物体，这显然是汽车能够在驾驶环境中实现导航的关键。人们普遍认为，没有激光雷达，就无法生产自动驾驶汽车。而我们已经证明，至少在原则上证明了，这是有可能的。”激光雷达传感器利用激光创建有关周围环境的三维点图，通过光速测量物体距离。而立体摄像头跟人眼一样，利用两个视角确定深度，看起来非常具有发展前景。但是他们识别物体的准确度非常低，传统看法是他们太不精确了。该论文...

发布时间: 2019 - 06 - 04

浏览次数：111

查看详情>>